feat: initialize full-stack architecture with backend routes, database schema, and glassmorphic frontend UI

backend/utils/ai_utils.py

@@ -0,0 +1,65 @@
+import os
+import google.generativeai as genai
+
+def generate_complaint_text(platform, violator_article, my_article=None):
+    """Генерирует текст претензии с помощью Google Gemini."""
+    api_key = os.getenv('GEMINI_API_KEY')
+    if not api_key:
+        return "Ошибка: API ключ для Gemini не настроен в .env"
+
+    genai.configure(api_key=api_key)
+    model = genai.GenerativeModel('gemini-1.5-flash')
+    
+    prompt = f"""
+    Ты - профессиональный юрист в сфере интеллектуальной собственности и e-commerce.
+    Напиши официальную и убедительную претензию для маркетплейса {platform}.
+    
+    Суть нарушения: продавец с артикулом {violator_article} незаконно использует мой контент или нарушает правила ценообразования.
+    Мой оригинальный артикул для сравнения: {my_article if my_article else 'не указан'}.
+    
+    Требования:
+    1. Текст должен быть на русском языке.
+    2. Стиль официально-деловой.
+    3. Упомяни о необходимости защиты прав правообладателя.
+    4. Текст должен быть лаконичным (до 500 знаков).
+    
+    Ответ дай сразу в виде текста претензии, без лишних вступлений.
+    """
+    
+    try:
+        response = model.generate_content(prompt)
+        return response.text.strip()
+    except Exception as e:
+        return f"Ошибка при генерации текста ИИ: {str(e)}"
+
+def generate_review_reply(review_text, rating):
+    """Генерирует ответ на отзыв покупателя."""
+    api_key = os.getenv('GEMINI_API_KEY')
+    if not api_key:
+        return "Ошибка: API ключ не настроен."
+
+    genai.configure(api_key=api_key)
+    model = genai.GenerativeModel('gemini-1.5-flash')
+    
+    prompt = f"""
+    Ты - менеджер по работе с клиентами в магазине на маркетплейсе.
+    Твоя задача: вежливо и профессионально ответить на отзыв покупателя.
+    
+    Оценка покупателя: {rating} звезд(ы).
+    Текст отзыва: "{review_text}"
+    
+    Правила:
+    1. Если оценка 4-5 звезд: поблагодари за покупку, вырази радость, предложи посмотреть другие товары нашего бренда.
+    2. Если оценка 1-3 звезды: извинись за неудобства, уточни, что мы работаем над качеством, и предложи обратиться в поддержку, если это уместно.
+    3. Стиль: дружелюбный, но деловой. Не используй слишком много восклицательных знаков.
+    4. Длина: 2-4 предложения.
+    5. Не используй шаблоны "Уважаемый покупатель", начни более естественно.
+    
+    Ответ дай сразу в виде готового текста.
+    """
+    
+    try:
+        response = model.generate_content(prompt)
+        return response.text.strip()
+    except Exception as e:
+        return f"Ошибка ИИ: {str(e)}"

backend/utils/audit_utils.py

@@ -0,0 +1,17 @@
+import json
+from ..db import get_db_connection, release_db_connection
+
+def log_action(user_id, action, details=None):
+    """Записывает действие пользователя в лог аудита."""
+    conn = get_db_connection()
+    try:
+        cur = conn.cursor()
+        cur.execute(
+            "INSERT INTO audit_log (user_id, action, details) VALUES (%s, %s, %s)",
+            (user_id, action, json.dumps(details) if details else None)
+        )
+        conn.commit()
+    except Exception as e:
+        print(f"Audit Log Error: {e}")
+    finally:
+        release_db_connection(conn)

backend/utils/image_utils.py

@@ -0,0 +1,20 @@
+from PIL import Image
+import imagehash
+import os
+
+def calculate_image_hash(image_path):
+    """Вычисляет перцептивный хеш изображения."""
+    try:
+        img = Image.open(image_path)
+        hash_val = imagehash.phash(img)
+        return str(hash_val)
+    except Exception as e:
+        print(f"Hashing Error: {e}")
+        return None
+
+def compare_hashes(hash1, hash2, threshold=5):
+    """Сравнивает два хеша. Если разница меньше порога, изображения считаются похожими."""
+    h1 = imagehash.hex_to_hash(hash1)
+    h2 = imagehash.hex_to_hash(hash2)
+    diff = h1 - h2
+    return diff <= threshold

backend/utils/telegram_utils.py

@@ -0,0 +1,24 @@
+import requests
+import os
+
+def send_telegram_notification(message):
+    token = os.getenv('TELEGRAM_BOT_TOKEN')
+    chat_id = os.getenv('TELEGRAM_CHAT_ID')
+    
+    if not token or not chat_id:
+        print("Telegram notification skipped: Token or Chat ID not configured.")
+        return False
+        
+    url = f"https://api.telegram.org/bot{token}/sendMessage"
+    payload = {
+        "chat_id": chat_id,
+        "text": message,
+        "parse_mode": "HTML"
+    }
+    
+    try:
+        response = requests.post(url, json=payload, timeout=5)
+        return response.status_code == 200
+    except Exception as e:
+        print(f"Error sending Telegram message: {e}")
+        return False