feat: implement backend core with repricing logic, case management, and multi-service architecture

backend/utils/ai_utils.py

@@ -95,3 +95,38 @@ def generate_product_card(title):
         return json.loads(clean_json)
     except Exception as e:
         return {"error": f"Ошибка при генерации карточки: {str(e)}"}
+
+def analyze_competitor(my_desc, comp_desc):
+    """Сравнивает две карточки товара и выдает рекомендации."""
+    api_key = os.getenv('GEMINI_API_KEY')
+    if not api_key:
+        return {"error": "API ключ не настроен."}
+
+    genai.configure(api_key=api_key)
+    model = genai.GenerativeModel('gemini-1.5-flash')
+    
+    prompt = f"""
+    Ты - старший аналитик по маркетплейсам. Твоя цель: найти способы "победить" карточку конкурента.
+    
+    ОПИСАНИЕ МОЕГО ТОВАРА:
+    "{my_desc}"
+    
+    ОПИСАНИЕ ТОВАРА КОНКУРЕНТА:
+    "{comp_desc}"
+    
+    Твоя задача - провести анализ и выдать ответ в формате JSON:
+    1. "competitor_weakness": Список из 3-4 слабых мест конкурента (что он не упомянул, в чем он хуже).
+    2. "my_advantages": В чем мой товар объективно лучше или как это преподнести.
+    3. "strategy": Конкретные шаги, что изменить в моем описании или фото, чтобы забрать продажи у него.
+    4. "win_phrase": Один мощный рекламный слоган, который "бьет" в слабое место конкурента.
+    
+    Ответ дай ТОЛЬКО в виде чистого JSON.
+    """
+    
+    try:
+        response = model.generate_content(prompt)
+        import json
+        clean_json = response.text.replace('```json', '').replace('```', '').strip()
+        return json.loads(clean_json)
+    except Exception as e:
+        return {"error": f"Ошибка анализа: {str(e)}"}