update 2

main.py

@@ -1,48 +1,52 @@
 from fastapi import FastAPI, HTTPException
+from pydantic import BaseModel
 import requests
 import yaml
-from pydantic import BaseModel
 
-app = FastAPI()
+app = FastAPI(title="AI CI/CD Assistant")
 
-OLLAMA_URL = "http://10.10.10.136:11434/api/generate"
+# ЗАМЕНИТЕ на IP вашего контейнера с Ollama
+OLLAMA_API_URL = "http://10.10.10.136:11434/api/generate" 
 
-class Prompt(BaseModel):
-    task_description: str
+class GenerationRequest(BaseModel):
+    description: str
+    platform: str = "GitHub Actions" # или GitLab CI
     model: str = "codellama"
 
-def validate_yaml(content: str):
+def validate_config(config_text: str):
+    """Простая валидация YAML синтаксиса"""
     try:
-        yaml.safe_load(content)
-        return True, "Valid YAML"
-    except yaml.YAMLError as exc:
-        return False, str(exc)
+        yaml.safe_load(config_text)
+        return True, "Success"
+    except Exception as e:
+        return False, str(e)
+
+@app.post("/generate")
+async def generate_pipeline(req: GenerationRequest):
+    prompt = f"Write only a valid {req.platform} YAML configuration for: {req.description}. No explanations, just code."
     
-@app.post("/generate_config")
-async def generate_config(data: Prompt):
     payload = {
-        "model": data.model,
-        "prompt": f"Generate only a valid CI/CD YAML configuration for the following task: {data.task_description}. Return ONLY the code block.",
+        "model": req.model,
+        "prompt": prompt,
         "stream": False
     }
 
     try:
-        response = requests.post(OLLAMA_URL, json=payload)
-        response_data = response.json()
-        generated_text = response_data.get("response", "")
+        response = requests.post(OLLAMA_API_URL, json=payload, timeout=60)
+        raw_text = response.json().get("response", "")
         
-        # Очистка от markdown-тегов, если модель их добавила
-        config_content = generated_text.replace("```yaml", "").replace("```", "").strip()
+        # Очистка от Markdown-оберток (```yaml ... ```)
+        clean_code = raw_text.replace("```yaml", "").replace("```", "").strip()
         
-        is_valid, message = validate_yaml(config_content)
+        is_valid, error_msg = validate_config(clean_code)
         
         return {
-            "config": config_content,
-            "is_valid": is_valid,
-            "validation_message": message
+            "status": "ok" if is_valid else "error",
+            "config": clean_code,
+            "validation_error": error_msg if not is_valid else None
         }
     except Exception as e:
-        raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))
+        raise HTTPException(status_code=500, detail=f"Ollama error: {str(e)}")
 
 if __name__ == "__main__":
     import uvicorn

run.sh

@@ -0,0 +1,16 @@
+#!/bin/bash
+
+# Активируем виртуальное окружение (если есть)
+source venv/bin/activate
+
+# Запускаем Бэкенд в фоне
+echo "Starting Backend..."
+python3 app.py > backend.log 2>&1 &
+
+# Запускаем Фронтенд в фоне
+echo "Starting Frontend..."
+streamlit run ui.py --server.port 8501 > frontend.log 2>&1 &
+
+echo "Services are running in background!"
+echo "Backend: http://localhost:8000"
+echo "Frontend: http://localhost:8501"

ui.py

@@ -1,39 +1,38 @@
 import streamlit as st
 import requests
 
-st.set_page_config(page_title="AI DevOps Assistant", layout="wide")
+st.set_page_config(page_title="DevOps AI Assistant", page_icon="🚀")
 
-st.title("🚀 CI/CD AI Generator & Validator")
-st.subheader("Генерация и проверка конфигураций пайплайнов")
-
-backend_url = "http://localhost:8000/generate_config"
+st.title("🤖 AI CI/CD Pipeline Generator")
+st.markdown("Прототип сервиса для генерации и валидации конфигураций")
 
 with st.sidebar:
-    st.info("Настройки")
-    model_name = st.selectbox("Выберите модель Ollama", ["codellama", "llama3", "mistral"])
+    st.header("Настройки")
+    api_url = st.text_input("Backend URL", "http://localhost:8000/generate")
+    model = st.selectbox("LLM Модель", ["deepseek-r1:1.5b", "qwen2.5-coder:1.5b", "llama3.1:8b", "Arena Model"])
+    platform = st.radio("Платформа", ["GitHub Actions", "GitLab CI"])
 
-task = st.text_area("Опишите задачу (напр. 'Pipeline for Dockerized Node.js app with Jest tests'):")
+user_input = st.text_area("Опишите пайплайн (например: 'Python app with pytest and docker build')", height=150)
 
-if st.button("Сгенерировать и проверить"):
-    if task:
-        with st.spinner("ИИ формирует конфигурацию..."):
-            res = requests.post(backend_url, json={"task_description": task, "model": model_name})
-            if res.status_code == 200:
+if st.button("Сгенерировать конфигурацию", type="primary"):
+    if user_input:
+        with st.spinner("LLM думает..."):
+            try:
+                res = requests.post(api_url, json={
+                    "description": user_input,
+                    "platform": platform,
+                    "model": model
+                })
                 data = res.json()
                 
-                col1, col2 = st.columns(2)
-                
-                with col1:
-                    st.markdown("### Сгенерированный YAML")
+                if data["status"] == "ok":
+                    st.success("✅ Конфигурация валидна!")
                     st.code(data["config"], language="yaml")
-                
-                with col2:
-                    st.markdown("### Статус валидации")
-                    if data["is_valid"]:
-                        st.success("✅ Конфигурация синтаксически верна")
+                    st.download_button("Скачать .yml", data["config"], file_name="pipeline.yml")
                 else:
-                        st.error(f"❌ Ошибка в YAML: {data['validation_message']}")
+                    st.error(f"❌ Ошибка валидации: {data['validation_error']}")
+                    st.code(data["config"], language="yaml")
+            except Exception as e:
+                st.error(f"Ошибка подключения к бекенду: {e}")
     else:
-                st.error("Ошибка связи с бекендом")
-    else:
-        st.warning("Введите описание задачи")
+        st.warning("Пожалуйста, введите описание.")