import os
from datetime import datetime, timezone
import requests
import streamlit as st
# В духе https://github.com/streamlit/demo-ai-assistant — крупный герой, заголовок в ряд с действием
st.set_page_config(
page_title="DevOps AI Assistant",
page_icon="✨",
layout="wide",
initial_sidebar_state="expanded",
)
_HERO_HTML = """
"""
def _env(name: str, default: str) -> str:
value = os.getenv(name)
return value if value else default
default_backend_base_url = _env("BACKEND_BASE_URL", "http://backend:8000")
def _normalize_base_url(value: str) -> str:
v = (value or "").strip().rstrip("/")
if v.endswith("/generate"):
v = v[: -len("/generate")]
return v.rstrip("/")
def _title_bar(*, show_logout: bool):
st.html(_HERO_HTML)
row = st.container(horizontal=True, vertical_alignment="bottom")
with row:
st.title("DevOps AI Assistant", anchor=False)
if show_logout:
def _logout():
st.session_state.token = None
st.rerun()
st.button(
"Выйти",
icon=":material/logout:",
on_click=_logout,
help="Выйти из портала",
)
with st.sidebar:
st.markdown("#### Настройки")
backend_base_url = _normalize_base_url(st.text_input("Backend URL", default_backend_base_url))
model = st.selectbox(
"LLM модель",
["deepseek-r1:1.5b", "qwen2.5-coder:1.5b", "llama3.1:8b", "Arena Model"],
)
platform = st.radio("Платформа", ["PV DOT CI", "PV DOT CD", "DPM CI", "DPM CD"])
st.divider()
st.caption("Портал АС/ФП · чат и генератор используют выбранную LLM модель.")
if "history" not in st.session_state:
st.session_state.history = []
if "token" not in st.session_state:
st.session_state.token = None
if "asfp_info" not in st.session_state:
st.session_state.asfp_info = {
"name": "",
"owner": "",
"contacts": "",
"description": "",
}
if "chat_messages" not in st.session_state:
st.session_state.chat_messages = []
def _push_history(*, platform: str, model: str, prompt: str, status: str, config: str, error: str | None):
st.session_state.history.insert(
0,
{
"ts": datetime.now(timezone.utc).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S UTC"),
"platform": platform,
"model": model,
"prompt": prompt,
"status": status,
"error": error,
"config": config,
},
)
st.session_state.history = st.session_state.history[:50]
def _auth_headers():
if not st.session_state.token:
return {}
return {"Authorization": f"Bearer {st.session_state.token}"}
def _detail_or_text(resp: requests.Response) -> str:
try:
payload = resp.json()
if isinstance(payload, dict) and payload.get("detail"):
return str(payload["detail"])
except Exception:
pass
return resp.text
def _show_account():
_title_bar(show_logout=bool(st.session_state.token))
st.caption("Войдите или создайте учётную запись, чтобы открыть разделы портала.")
# Два блока с рамкой — ближе к «карточному» виду демо
c1, c2 = st.columns(2, gap="large")
with c1:
with st.container(border=True):
st.markdown("**Регистрация**")
reg_email = st.text_input("Email", key="reg_email")
reg_full_name = st.text_input("Имя (опционально)", key="reg_full_name")
reg_password = st.text_input("Пароль", type="password", key="reg_password")
if st.button("Создать аккаунт", key="btn_register", use_container_width=True):
try:
r = requests.post(
f"{backend_base_url}/auth/register",
json={"email": reg_email, "password": reg_password, "full_name": reg_full_name or None},
timeout=30,
)
if r.status_code >= 400:
st.error(f"Ошибка регистрации: {_detail_or_text(r)}")
else:
st.success("Аккаунт создан. Теперь можно войти.")
except Exception as e:
st.error(f"Ошибка подключения к бекенду: {e}")
with c2:
with st.container(border=True):
st.markdown("**Вход**")
login_email = st.text_input("Email ", key="login_email")
login_password = st.text_input("Пароль ", type="password", key="login_password")
if st.button("Войти", type="primary", key="btn_login", use_container_width=True):
try:
r = requests.post(
f"{backend_base_url}/auth/login",
json={"email": login_email, "password": login_password},
timeout=30,
)
if r.status_code >= 400:
st.error(f"Ошибка входа: {_detail_or_text(r)}")
else:
st.session_state.token = r.json().get("access_token")
st.success("Успешный вход.")
st.rerun()
except Exception as e:
st.error(f"Ошибка подключения к бекенду: {e}")
st.divider()
if st.session_state.token:
try:
r = requests.get(f"{backend_base_url}/auth/me", headers=_auth_headers(), timeout=20)
if r.status_code >= 400:
st.session_state.token = None
st.warning("Сессия истекла или токен неверный. Войдите заново.")
st.rerun()
else:
with st.expander("Профиль", expanded=False):
st.json(r.json())
except Exception as e:
st.error(f"Ошибка подключения к бекенду: {e}")
# Auth wall
if not st.session_state.token:
_show_account()
st.stop()
# После входа — тот же заголовок + вкладки
_title_bar(show_logout=True)
st.caption("Портал с данными и инструментами для АС/ФП.")
tab_chat, tab_info, tab_autonomous, tab_infra, tab_tools, tab_news = st.tabs(
[
"Чат с ИИ",
"Сведения об АС/ФП",
"Автономные внедрения",
"Инфраструктура АС/ФП",
"Инструменты",
"Новости",
]
)
with tab_chat:
st.subheader("Чат с ИИ")
st.caption(
f"Запросы идут на backend `{backend_base_url}/chat`, а оттуда — в Ollama (`/api/chat`). "
f"Модель: **{model}**."
)
head_a, head_b = st.columns([4, 1])
with head_b:
def _clear_chat():
st.session_state.chat_messages = []
st.button("Очистить чат", on_click=_clear_chat, use_container_width=True, key="btn_clear_chat")
with st.container(border=True):
for m in st.session_state.chat_messages:
with st.chat_message(m["role"]):
st.markdown(m["content"].replace("$", r"\$"))
user_text = st.chat_input("Напишите сообщение…", key="chat_input_portal")
if user_text:
st.session_state.chat_messages.append({"role": "user", "content": user_text})
with st.chat_message("user"):
st.markdown(user_text.replace("$", r"\$"))
reply = ""
with st.chat_message("assistant"):
with st.spinner("Ollama отвечает…"):
try:
r = requests.post(
f"{backend_base_url}/chat",
json={
"model": model,
"messages": st.session_state.chat_messages,
},
headers=_auth_headers(),
timeout=120,
)
if r.status_code >= 400:
reply = f"**Ошибка:** {_detail_or_text(r)}"
st.error(_detail_or_text(r))
else:
data = r.json()
reply = data.get("content") or ""
st.markdown(reply.replace("$", r"\$"))
except Exception as e:
reply = f"**Ошибка сети:** {e}"
st.error(str(e))
st.session_state.chat_messages.append({"role": "assistant", "content": reply})
with tab_info:
st.subheader("Сведения об АС/ФП")
st.caption("Черновик формы. Дальше можно привязать к Postgres.")
with st.container(border=True):
st.session_state.asfp_info["name"] = st.text_input("Название", st.session_state.asfp_info["name"])
st.session_state.asfp_info["owner"] = st.text_input("Владелец", st.session_state.asfp_info["owner"])
st.session_state.asfp_info["contacts"] = st.text_input("Контакты", st.session_state.asfp_info["contacts"])
st.session_state.asfp_info["description"] = st.text_area(
"Описание", st.session_state.asfp_info["description"], height=120
)
with st.expander("JSON", expanded=False):
st.json(st.session_state.asfp_info)
with tab_autonomous:
st.subheader("Автономные внедрения")
with st.container(border=True):
st.info(
"Сюда можно добавить список внедрений, статус, даты, ответственных и ссылки на релизы/тикеты."
)
with tab_infra:
st.subheader("Инфраструктура АС/ФП")
with st.container(border=True):
st.info(
"Сюда можно добавить окружения, кластера, сервисы, ресурсы, сетевые зависимости и т.д."
)
with tab_tools:
st.subheader("Инструменты")
st.caption(f"Backend: `{backend_base_url}`")
with st.container(border=True):
st.markdown("#### Pipeline generator")
user_input = st.text_area(
"Опишите пайплайн (например: 'Python app with pytest and docker build')",
height=150,
key="generator_prompt",
)
col_a, col_b = st.columns([1, 3])
with col_a:
generate_clicked = st.button("Сгенерировать", type="primary", use_container_width=True)
with col_b:
st.caption("Чем конкретнее требования, тем стабильнее YAML.")
if generate_clicked:
if user_input.strip():
with st.spinner("LLM думает..."):
try:
res = requests.post(
f"{backend_base_url}/generate",
json={"description": user_input, "platform": platform, "model": model},
headers=_auth_headers(),
timeout=90,
)
res.raise_for_status()
data = res.json()
status = data.get("status", "error")
config = data.get("config", "")
err = data.get("validation_error")
_push_history(
platform=platform,
model=model,
prompt=user_input,
status=status,
config=config,
error=err,
)
if status == "ok":
st.success("Конфигурация валидна.")
else:
st.error(f"Ошибка валидации: {err}")
st.code(config, language="yaml")
st.download_button("Скачать .yml", config, file_name="pipeline.yml")
except Exception as e:
st.error(f"Ошибка подключения к бекенду: {e}")
else:
st.warning("Пожалуйста, введите описание.")
with tab_news:
st.subheader("Новости")
with st.container(border=True):
st.info(
"Релизы, инциденты, регламентные работы, обновления инструментов — сюда можно вывести ленту позже."
)
st.divider()
st.button(
" :small[:gray[:material/balance: О портале]]",
type="tertiary",
help="DevOps AI Assistant — внутренний портал.",
)