🚀 AutoMarket – Ultimate Marketplace SaaS Platform

AutoMarket — это комплексная экосистема для профессиональных продавцов на маркетплейсах (Ozon, Wildberries и др.), объединяющая в себе инструменты защиты контента, финансовой аналитики, SEO-мониторинга и автоматизации клиентского сервиса с помощью искусственного интеллекта.

💎 Ключевые возможности

1. 🤖 AI Assistant (Интеграция с Google Gemini)

Авто-претензии: Генерация юридически грамотных жалоб на нарушителей на основе артикула и площадки.
Умный ответчик: Автоматическая генерация персонализированных ответов на отзывы покупателей (поддержка позитивного и отработка негативного сценария).

2. 📊 Multi-account Dashboard

Единое окно управления для неограниченного количества магазинов и юридических лиц.
Агрегированная статистика продаж, выручки и состояния API-подключений в реальном времени.

3. 📈 SEO Мониторинг позиций

Отслеживание позиций товаров по ключевым словам в поиске маркетплейсов.
Интерактивные графики динамики позиций с инвертированной шкалой (ТОП-1 всегда сверху).

4. 🛡️ Защита контента (Image Matching)

Вычисление визуальных отпечатков (pHash) для ваших фотографий.
Автоматический поиск визуальных клонов и дубликатов вашего контента у конкурентов.
Бесшовная подача жалобы на найденного нарушителя в один клик.

5. 💰 Финансовый калькулятор (Unit Economics)

Детальный расчет чистой прибыли, маржинальности и ROI.
Учет комиссий маркетплейса, налогов (УСН), логистики и рекламных расходов (ДРР).

6. 📑 Генерация отчетов

Экспорт данных в CSV.
Генерация профессиональных PDF-претензий с поддержкой кириллицы для отправки в поддержку маркетплейса.

🎨 Дизайн и интерфейс

Premium Dark Mode: Элегантная темная тема для комфортной работы.
Glassmorphism: Современный "стеклянный" интерфейс с эффектами размытия и неоновыми акцентами.
Real-time Notifications: Мгновенные уведомления через WebSockets (Socket.io) при обнаружении новых событий.
Lucide Icons: Использование современной библиотеки иконок для интуитивной навигации.

🛠 Технологический стек

Backend: Python (Flask), Flask-SocketIO (Real-time), Flasgger (Swagger/OpenAPI).
Frontend: Vanilla JS, Chart.js (Графики), Lucide (Иконки).
Database: PostgreSQL.
AI: Google Gemini 1.5 Flash API.
DevOps: Docker, Docker Compose.

🚀 Быстрый запуск

1. Требования

Установленный Docker и Docker Compose.
API ключ Google AI Studio (для работы ИИ).

2. Настройка окружения

Создайте файл backend/.env и заполните его:

DATABASE_URL=postgresql://user:pass@host.docker.internal:5432/automarket
JWT_SECRET=your_super_secret_key
TELEGRAM_BOT_TOKEN=your_bot_token
TELEGRAM_CHAT_ID=your_chat_id
GEMINI_API_KEY=your_gemini_api_key

3. Запуск через Docker

docker-compose up --build

После запуска:

Frontend: http://localhost:8080
Backend API: http://localhost:5000
Swagger Docs: http://localhost:5000/api/docs

📜 Аудит и Безопасность

Проект включает встроенную систему Audit Log, которая фиксирует все важные действия пользователя (вход, создание/удаление объектов, финансовые расчеты) для обеспечения полной прозрачности и безопасности бизнеса.

5.0 KiB Raw Blame History Unescape Escape